Power Query: transformación de datos profesional

Power Query es el motor ETL (Extract, Transform, Load) de Excel para preparar datos a escala.

¿Qué es Power Query?

Un editor visual que permite:

• Conectar a múltiples fuentes de datos
• Transformar y limpiar datos
• Combinar tablas
• Automatizar el proceso (se repite con un clic)

Abrir el editor

• Datos → Obtener datos → Iniciar editor de Power Query
• O importar datos y elegir "Transformar datos"

Interfaz del editor

Pasos aplicados

Cada transformación se graba como un paso. Puedes:

• Reordenar pasos
• Eliminar pasos intermedios
• Insertar pasos
• Editar el código M de cada paso

Transformaciones esenciales

Promover encabezados

= Table.PromoteHeaders(Origen, [PromoteAllScalars=true])

Cambiar tipos de datos

= Table.TransformColumnTypes(Paso_anterior, {
    {"Fecha", type date},
    {"Monto", type number},
    {"Nombre", type text}
})

Quitar columnas

= Table.RemoveColumns(Paso_anterior, {"Col_innecesaria1", "Col_innecesaria2"})

Filtrar filas

= Table.SelectRows(Paso_anterior, each [Estado] = "Activo" and [Monto] > 1000)

Reemplazar valores

= Table.ReplaceValue(Paso_anterior, "viejo", "nuevo", Replacer.ReplaceText, {"Columna"})

Dividir columna

= Table.SplitColumn(Paso_anterior, "Nombre_Completo", 
    Splitter.SplitTextByDelimiter(" ", QuoteStyle.Csv))

Columnas personalizadas

Columna calculada

= Table.AddColumn(Paso_anterior, "Total", each [Cantidad] * [Precio])

Columna condicional

= Table.AddColumn(Paso_anterior, "Categoría", each 
    if [Monto] > 10000 then "Alto"
    else if [Monto] > 5000 then "Medio"
    else "Bajo")

Columna de fecha

= Table.AddColumn(Paso_anterior, "Mes", each Date.Month([Fecha]))
= Table.AddColumn(Paso_anterior, "Trimestre", each "Q" & Text.From(Date.QuarterOfYear([Fecha])))

Agrupar datos

= Table.Group(Paso_anterior, {"Región"}, {
    {"Total_Ventas", each List.Sum([Monto]), type number},
    {"Conteo", each Table.RowCount(_), Int64.Type},
    {"Promedio", each List.Average([Monto]), type number}
})

Despivotar columnas

Convertir columnas de meses en filas:

→ Se convierte en:

Selecciona las columnas de meses → Despivotar columnas

Combinar consultas

Anexar (Append)

Apila filas de múltiples consultas (como UNION en SQL):

Inicio → Anexar consultas

Combinar (Merge)

Une tablas por columnas de relación (como JOIN en SQL):

Inicio → Combinar consultas

Tipos de combinación:

• Interna: solo coincidencias
• Externa izquierda: todos de la izquierda
• Externa derecha: todos de la derecha
• Externa completa: todos de ambas
• Anti izquierda: solo los que NO coinciden

Combinar archivos de una carpeta

1. Obtener datos → Desde carpeta
2. Selecciona la carpeta
3. Power Query muestra la lista de archivos
4. Combinar y transformar
5. Define la transformación (se aplica a todos los archivos)

Cargar datos

• Cargar en tabla: inserta en una hoja de Excel
• Solo conexión: mantiene los datos disponibles sin ocupar espacio en hojas
• Cargar en modelo de datos: para Power Pivot (análisis avanzado)

Resumen

Power Query reemplaza horas de limpieza manual con un flujo reproducible y actualizable. Es la herramienta fundamental para cualquier analista de datos que trabaje con Excel.