Evaluación: Python desde Cero

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¿Cuál es la principal razón por la que Python usa indentación en lugar de llaves para delimitar bloques de código?

Para que la estructura visual y lógica del código siempre coincidan, mejorando la legibilidad Porque es más rápido de interpretar que las llaves Por limitaciones técnicas del intérprete CPython Para reducir el tamaño de los archivos fuente

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¿Qué diferencia fundamental existe entre listas y tuplas en Python?

Las listas son mutables y las tuplas inmutables; las tuplas pueden ser keys de diccionarios Las listas solo contienen un tipo de dato y las tuplas cualquier tipo Las tuplas se acceden por nombre y las listas por índice numérico No hay diferencia real, es solo una convención de estilo

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¿Qué hace el operador walrus `:=` introducido en Python 3.8?

Asigna un valor a una variable dentro de una expresión, evitando líneas extra Compara dos valores y retorna el menor Es un alias para el operador is que compara identidad Permite definir constantes inmutables

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¿Qué retorna la expresión `"python"[::-1]`?

"nohtyp" — invierte el string usando slice con paso negativo "python" — no modifica el string original Un error TypeError porque strings no soportan paso negativo "p" — retorna solo el primer carácter

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¿Cuál es el peligro de usar un argumento mutable como valor por defecto en una función, como `def add(item, lst=[])`?

El objeto mutable se comparte entre todas las llamadas, acumulando valores inesperadamente Python lanza un SyntaxError al definir la función Se crea una copia nueva del objeto en cada llamada El argumento se convierte automáticamente en una tupla inmutable

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¿Cuál es la diferencia principal entre una list comprehension `[x for x in range(10)]` y un generator expression `(x for x in range(10))`?

El generador produce valores bajo demanda (lazy), usando memoria constante; la lista los crea todos en memoria El generador es más lento pero más legible que la comprehension Son equivalentes; la diferencia es solo sintáctica El generador solo funciona con range(), no con otras iterables

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¿Qué diferencia hay entre `__str__` y `__repr__` en una clase Python?

__str__ es para usuarios (legible), __repr__ es para desarrolladores (preciso y no ambiguo) __str__ solo acepta strings, __repr__ acepta cualquier tipo Son exactamente iguales; solo cambia el nombre por convención __repr__ solo se usa para la serialización JSON del objeto

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¿Cómo funciona el MRO (Method Resolution Order) en Python con herencia múltiple?

Usa el algoritmo C3 Linearization: busca de izquierda a derecha respetando la jerarquía sin repetir Busca siempre en la primera clase padre declarada, ignorando las demás Busca en orden alfabético por nombre de clase Python no soporta herencia múltiple, así que no existe MRO

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¿Cuál es la función del archivo `__init__.py` en un paquete Python?

Marca el directorio como paquete, se ejecuta al importarlo, y define la API pública del paquete Es el punto de entrada principal para ejecutar el paquete como script Contiene la documentación obligatoria del paquete No tiene función real; es un archivo vacío requerido por pip

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¿Por qué es importante usar `with open(...) as f:` en lugar de `f = open(...)`?

Garantiza el cierre del archivo incluso si ocurre una excepción, evitando fugas de recursos Hace que la lectura sea más rápida por usar un buffer optimizado Permite abrir múltiples archivos a la vez Es solo una convención de estilo sin diferencia funcional

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¿Cuál es la diferencia entre `except Exception` y `except BaseException`?

Exception no captura SystemExit ni KeyboardInterrupt; BaseException sí, lo cual puede impedir cerrar el programa Son equivalentes; BaseException es un alias de Exception Exception solo captura errores de sintaxis BaseException es un tipo que no existe en Python 3

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¿Por qué se debe usar `@functools.wraps(func)` al escribir un decorador?

Para preservar los metadatos (__name__, __doc__) de la función original en el wrapper Para hacer que el decorador sea más rápido Es obligatorio o Python lanza un error de decoración Para permitir apilar múltiples decoradores

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¿Qué métodos debe implementar un objeto para ser un iterador en Python?

__iter__() que retorna self, y __next__() que retorna el siguiente valor o lanza StopIteration Solo __getitem__() con índices incrementales __len__() y __contains__() para soportar for-in yield y return dentro de cualquier función

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¿Cuál es la diferencia entre `map(func, iterable)` y una list comprehension `[func(x) for x in iterable]`?

map() retorna un iterador lazy, la comprehension materializa toda la lista; la comprehension es más Pythónica map() es siempre más rápido que la comprehension Son exactamente equivalentes en rendimiento y resultado map() solo funciona con funciones lambda, no con funciones nombradas

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¿Qué precaución se debe tener al deserializar datos con `json.loads()` de una fuente no confiable?

JSON muy grande o profundamente anidado puede causar DoS por consumo de memoria; validar tamaño y estructura json.loads() puede ejecutar código arbitrario embebido en el JSON No hay riesgos; JSON es inherentemente seguro Solo funciona con strings ASCII, no UTF-8

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¿Cuál es el propósito principal de un entorno virtual (venv) en Python?

Aislar las dependencias de cada proyecto para evitar conflictos de versiones entre proyectos Mejorar el rendimiento del intérprete Python Ejecutar código Python en un sandbox de seguridad Compilar Python a código máquina nativo

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¿Cuál es la diferencia entre unittest.mock.patch y unittest.mock.MagicMock?

patch reemplaza temporalmente un objeto por un mock y lo restaura; MagicMock es el objeto mock en sí MagicMock es para clases y patch es para funciones patch solo funciona en testing de Django, MagicMock es general Son herramientas de frameworks diferentes (pytest vs unittest)

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¿Qué establece el principio "Explicit is better than implicit" del Zen de Python?

Que el código debe expresar su intención de forma clara y obvia, evitando magia implícita o atajos crípticos Que se deben usar type hints en todas las funciones Que todas las clases deben heredar explícitamente de object Que no se debe usar indentación implícita

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¿Qué archivo se usa para definir los metadatos y dependencias de un paquete Python moderno?

pyproject.toml — es el estándar moderno (PEP 621) que reemplaza a setup.py package.json — igual que en Node.js requirements.txt — ahí se definen metadatos y dependencias Pipfile.lock — es el estándar oficial

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¿Qué patrón de diseño implementan los context managers de Python (with statement)?

RAII adaptado: adquisición de recurso al entrar y liberación garantizada al salir, incluso con excepciones Observer: notifica a los suscriptores cuando el recurso cambia Singleton: garantiza una única instancia del recurso Factory: crea instancias de recursos según el tipo solicitado

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