Inteligencia Artificial y LLMs
Domina IA desde los fundamentos: ML, deep learning, transformers, LLMs (GPT-4o, Claude, Gemini, Llama), prompt engineering, RAG, agentes, fine-tuning, ética y deploy.
Lecciones (19)
Introducción a la Inteligencia Artificial
Historia de la IA, tipos (ANI/AGI/ASI), ML vs DL y ecosistema actual.
Fundamentos de Machine Learning
Supervised, unsupervised, reinforcement learning, métricas y pipeline.
Redes Neuronales
Perceptrón, MLP, funciones de activación, backpropagation y optimización.
Deep Learning
CNNs, RNNs, LSTMs, transfer learning, GPUs y mixed precision.
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
Tokenización, embeddings, Word2Vec, NER, clasificación de texto.
Arquitectura Transformer
Self-attention, multi-head attention, positional encoding, encoder vs decoder.
Modelos de Lenguaje (LLMs)
GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 2.0, Llama 3.1, scaling laws y MoE.
Entrenamiento de LLMs
Pre-training, SFT, RLHF, DPO, Constitutional AI y datos sintéticos.
Prompt Engineering
Zero-shot, few-shot, Chain-of-Thought, system prompts y salida estructurada.
RAG: Retrieval Augmented Generation
Chunking, embeddings, vector stores, búsqueda híbrida y re-ranking.
Fine-tuning y Adaptación de Modelos
LoRA, QLoRA, PEFT, adaptadores, merge y fine-tuning via API.
APIs de LLMs y Modelos Open Source
OpenAI, Anthropic, Gemini, Hugging Face, Ollama y vLLM.
Agentes de IA
Function calling, tool use, MCP, LangChain, CrewAI y patrones ReAct.
Embeddings y Búsqueda Semántica
Similitud coseno, modelos de embeddings, clustering y CLIP multimodal.
Evaluación de Modelos de IA
MMLU, HumanEval, SWE-Bench, Arena ELO, LLM-as-Judge y RAGAS.
Ética, Seguridad y Regulación en IA
Sesgos, alineación, prompt injection, EU AI Act y IA responsable.
IA Multimodal
Visión, audio, video, DALL-E, Whisper, Stable Diffusion y modelos unificados.
Deploy y Optimización de Modelos de IA
Cuantización, vLLM, ONNX, Docker, speculative decoding y edge.
Preguntas de Entrevista: IA y LLMs
ML, deep learning, transformers, RAG, agentes y diseño de sistemas IA.
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